在現代檔案信息管理系統中引入數據挖掘技術論文

計算機技術的不斷髮展，信息技術不斷加強，在社會新的發展趨勢下，以往的傳統管理模式落後於現代化發展的管理水平。為了創新檔案管理的模式，提高檔案管理的質量，在現代檔案信息管理系統中引入數據挖掘技術。

1、信息挖掘技術

1.1數據挖掘技術概述

數據挖掘技術是一種基於統計學、人工智能等等技術基礎上，能夠自動分析原有數據，從而做出歸納整理，並對其潛在的模式進行挖掘的決策支持過程，簡單來説就是從一系列複雜的數據中提取人們需要的潛在性信息。

1.2數據挖掘技術的方法

二十世紀末，計算機挖掘技術產生。其一般用到的方法有：

（1）孤立點分析。孤立點分析法主要用於對於特殊信息的挖掘。

（2）聚類分析。聚類分析方法是在指定的對象中，對其價值聯繫進行搜索。

（3）分類分析。分類分析就是找出具有一定特點的數據，對需要解讀的數據進行識別。

（4）關聯性分析。關聯性分析方法是對指定數據中出現頻繁的數據進行挖掘。

（5）序列分析。與關聯性分析法一樣，由數據之間內在的聯繫得出潛在的關聯。

1.3計算機挖掘技術的形式分析

計算機挖掘技術在使用過程中，收集到的數據不同，數據收集的方法也就不同。在對數據挖掘技術進行形式分析的時候，主要用到：分類形式、粗糙集形式、相關規則形式。

2、計算機數據挖掘技術在檔案信息管理

系統中的應用計算機挖掘技術，能夠將隱藏的信息挖掘出來並進行總結和利用，運用到檔案管理中來，在充分發揮挖掘技術作用的同時，極大的提高了檔案數據的利用價值。數據挖掘技術在檔案管理系統中，一般用到的方法為：

2.1收集法

該方法在對數據庫中的數據進行分析的基礎上，建立對已知數據詳細描述的概念模型。然後將每個測試的樣本與此模型進行比較，若有一個模型在測試中被認可，就可以以此模型對管理的對象分類。例如，檔案管理員就某事向客户進行問卷調查並將答案輸入到數據庫中。在該數據庫中，對客户的回答進行具體屬性描述，當有新的回答內容輸入的時候，系統會自動對該客户需求分類，在減輕管理員工作壓力的同時，提高了檔案管理的效率。

2.2保留法

該方法是防止老客户檔案丟失並將客户留住的過程。對於任何一個企業來説，發展一個新的客户的成本要遠遠高於留住一個來客户的成本。在客户保留的過程中，對客户檔案流失原因的分析至關重要，因此，採用挖掘技術對其進行分析是必要的。

2.3分類法

通過計算機挖掘技術對檔案進行分類，按照不同的性質進行系統的劃分，將所有相似或相通的檔案進行整理，在人們需要的時候，能夠快速的被提取出來，提高了檢索的效率和分類的專業性。

3、檔案管理引入計算機挖掘技術的必要性

計算機挖掘技術的應用，對檔案管理方式的'不斷完善有着極其重要的意義，其重要性主要體現在：

3.1對檔案的保護更全面

一部分具有歷史意義的檔案，隨着保存的時間不斷增加，其年代感加強，意義和價值增大。相應的，利用的頻率會隨着利用的價值增加，也更容易被損壞從而導致檔案信息壽命折損，此外，管理不當造成泄密，使檔案失去了原本的利用價值，這種存在於檔案管理和利用之間的矛盾，使得檔案管理面臨着巨大的難題。挖掘技術的運用，緩解了這種矛盾，在檔案管理工作中具有重要的意義。

3.2提升檔案管理的質量

在檔案信息管理系統中引入計算機挖掘技術，使得檔案信息管理打破了傳統的模式，通過挖掘技術，對管理的模式有了極大的創新，工作人員以往繁重的工作壓力得到釋放，時間和精力更加豐富，在對檔案管理的細節方面也就更加註意，同時也加快了對檔案的數據信息進行處理的速度，提升檔案管理的整體質量。

4、結語

綜上所述，計算機數據挖掘技術涉及的內容很廣，對挖掘技術的運用，使得各行各業的發展水平得到了很大的提高，推動社會經濟的發展，帶動社會發展模式的創新。在檔案管理中使用計算機挖掘技術，使得檔案信息保存的方法及安全性有了很大的提高。同時，也需要檔案信息管理人員在進行檔案信息管理的時候，能合理利用計算機信息挖掘技術，在提高工作效率的同時，促進管理模式的不斷創新，以適應時代發展的要求。