中小企業電子商務大數據人才培養研究論文

摘要：大數據分析人才的缺乏已成為制約中小企業開展電子商務大數據應用的重要因素。本文通過分析了中小企業電子商務大數據人才需求，確定其人才培養目標以數據分析和應用為重，併兼顧開發能力培養。在此基礎上，探討了其課程體系構建、師資隊伍建設，並從實踐教學體系構建、實驗實訓室建設、實習基地建設、實踐教學組織等幾個方面討論了其實踐教學如何開展。

關鍵詞：大數據；中小企業；電子商務；課程體系；實踐教學

隨着大數據時代的來臨，越來越多的企業開始意識到在電子商務中應用大數據的重要性[1]。我國國務院於2015年8月31日印發了《促進大數據發展行動綱要》，將加強大數據專業人才培養確立為國家大數據戰略政策保障機制之一，提出了“開展跨學科大數據綜合型人才培養，大力培養具有統計分析、計算機技術、經濟管理等多學科知識的跨界複合型人才”[2]。中小企業是企業中的主體，佔企業總數的99%以上。但對於中小企業而言，大數據人才的缺乏已成為制約其電子商務大數據應用的重要因素之一。面向中小企業培養電子商務大數據人才具有重要的意義，本文將在開展人才需求分析的基礎上，探討如何面向中小企業培養電子商務大數據人才。

1、面向中小企業的電子商務大數據人才需求與培養目標

自電子商務專業開設以來，人們針對電子商務人才需求[3-4]和培養[5-6]開展了大量研究。雖然電子商務技術發展迅速，但到目前為止一般還是將電子商務人才需求分為四類：運營類、技術類、銷售類和綜合管理類[4]。電子商務大數據人才總的來説是屬於第二類，即技術類人才。通過其所開展的大數據分析，為其他三類人才的工作，包括運營、營銷和管理應用提供支撐。調研表明，電子商務大數據人才本身因其側重點不同又可以分為兩類：一類是偏重於大數據分析平台建設和分析工具開發的研發人才；另一類是偏重於大數據應用，如提供決策支持、客户分析、營銷服務等的應用人才。由於大多數中小企業通常不具備獨立開展大數據應用開發的條件，而主要是應用第三方的大數據分析平台和工具，因此，面向中小企業的電子商務大數據人才以商業分析與應用人才為主，並需要少量從事第三方平台或工具開發的研發人才。基於以上需求分析，我們將中小企業電子商務大數據人才培養目標確定為：培養具有大數據意識和思維，熟悉大數據和電子商務的相關技術，能夠熟練應用大數據分析工具開展電子商務相關的數據分析和應用，並具有一定的大數據分析軟件開發能力的技術應用型人才。

2、面向中小企業的電子商務大數據課程體系構建與實施

2.1課程體系構建

從培養目標來看，中小企業電子商務大數據人才的知識能力體系可分為三個層次：第一層次，大數據和電子商務的前導知識和技術，即計算機、經濟管理和數理統計基礎知識和技術；第二層次，大數據和電子商務相關知識和技術；第三層次，電子商務大數據分析軟件的開發和應用。在此基礎上，可以構建如圖1所示的電子商務大數據課程體系。由於電子商務和大數據技術的發展速度迅猛，且可能的實現技術比較多，為使得課程體系具有較強的通用性，我們在圖中並未指定各方面技術具體使用什麼軟件。但每一方面技術目前都有一些主流的產品，我們在軟件選擇時一般應儘量選擇當前的主流產品。如程序設計一般選擇Java語言，數據庫則建議選擇Oracle，大數據存儲和處理建議選擇Hadoop，統計軟件和大數據挖掘工具建議選擇SAS，大數據軟件開發建議選擇R語言。

2.2師資隊伍建設

電子商務大數據應用是一個全新的領域，綜合運用了電子商務和大數據技術。根據電子商務大數據課程體系，電子商務大數據應用相關師資應當由兩個方面組成：一方面是從事相關基礎知識和技術的學科基礎課程師資，如數學、計算機、經濟管理等，這一部分師資由相關學科提供；另一方面是熟悉電子商務、精通大數據技術並能將二者結合起來的專業方向師資，這一部分的師資應當是由現在的電子商務專業教師承擔，電子商務大數據師資建設的重點就是如何提升電子商務專業教師的大數據分析和應用能力。目前國內高校電子商務專業教師主要來自於計算機和經濟管理兩個方面。電子商務大數據應用重在大數據的商業應用，因此，對於計算機專業出身的教師而言，在深入學習掌握大數據技術的基礎上，應加強商業運營與分析領域的學習；對於經濟管理專業出身的教師而言，則需要在加強數據庫、算法等計算機基礎知識和技術的基礎上深化大數據技術的'學習。而對於所有電子商務專業教師而言，在深入掌握大數據技術後，需要結合大量企業案例開展大數據實踐以提高實際應用能力，但單一中小企業顯然難以提供大量數據和案例，因此，高校應積極與行業協會，通過地方的行業協會獲取本地區眾多企業的電子商務運營數據後進行大數據分析實踐，這一方面可以提高師資實踐水平，另一方面可以幫助廣大中小企業利用電子商務大數據技術來優化生產經營。

2.3實踐教學開展

電子商務大數據人才作為技術應用型人才，其實踐應用能力的培養是最為重要和關鍵的。我們主要從實踐教學體系構建、實驗實訓室建設、實習基地建設、實踐教學組織幾個方面探討實踐教學的開展。

（1）實踐教學體系構建

電子商務大數據人才培養的實踐教學體系由三個層次組成：第一層次是課程所對應的實驗實訓；第二層次是創新實踐訓練，其中包括課程設計、畢業設計和各類創新實踐訓練項目；第三層次是企業崗位訓練，包括短期見習和畢業實習。

（2）實驗實訓室建設

為滿足電子商務大數據實驗實訓教學需要，該專業的實驗實訓室應由三方面組成：其一，基礎性的計算機和運籌統計實驗實訓室；其二，專業課程實驗實訓室，主要包括電子商務實驗室和大數據分析實驗室；其三，創新訓練實驗實訓室，主要用於創新實踐訓練。其中計算機、運籌統計、電子商務的實驗室建設都比較成熟。而大數據分析實驗室的建設案例不多，創新訓練實驗室因其面向專業不同差異很大，在此我們主要討論一下這兩個實驗室的建設。大數據分析實驗室主要應包括多台用於數據存儲與處理的服務器、電腦、移動終端等硬件設備及Hadoop、SAS、R語言等大數據存儲、分析和開發的軟件。創新訓練實驗室在服務器方面應儘可能與大數據分析實驗室共享，並採用分組結構以方便小組交流合作，並配以必要的電腦、移動終端等硬件設備和大數據分析工具軟件。

（3）實習基地建設

雖然需要電子商務大數據分析人才的中小企業數量眾多，但每家企業的相關崗位都很少，這就給本專業的集中實習帶來了一些困難。為解決這一問題，我們可以從三個方面着手建設實習基地：第一，與行業協會合作，以其為載體面向區域性的行業企業羣開展實習基地建設；第二，與專業從事大數據分析的開發和應用的IT企業合作建設實習基地；第三，在對真實企業案例數據進行收集整理的基礎上，建設仿真性的校內實習基地。

（4）實踐教學組織

在實踐教學管理方面，應邀請企業電子商務領域的高級管理和技術人才參與，建立由院系教學院長（主任）、企業高管、專業負責人共同組成的實踐教學指導小組和由專業帶頭人、骨幹教師、企業專家共同組成的實踐課程建設小組。在實踐教學師資方面，由於電子商務大數據分析的教學必須是理論與實踐相結合，因而本專業的實驗實訓教學最好由理論課程教學老師來承擔；同時，所有老師應全面參與到學生創新訓練指導，通過這一指導過程，在培養學生創新應用能力的同時也提升了教師的實踐能力和教學水平；此外，本專業所有老師應輪流參與實習指導，通過實習指導可以掌握企業對電子商務大數據應用的真實需求，從而推動教師在課程建設和校內實踐教學更貼近實際應用。

參考文獻：

[1]王惠敏.大數據背景下電子商務的價值創造與模式創新[J].商業經濟研究,2015(7):76-77.

[2]國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知[EB/OL]

[3]鄧之宏,邵兵家,段建.中國企業電子商務崗位人才核心技能需求研究[J].實驗技術與管理,2012(11):136-140.

[4]孫鑫婷,王德林,姜瀚,李名麗,楚會仙.從招聘信息看電子商務專業人才需求特點[J].中國冶金教育，2015(3):24-27.

[5]邢志良,温希波,張策.應用型高校本科電子商務人才培養模式研究[J].教育與職業,2013(27):110-112.

[6]周寶西.試論電子商務的人才培養問題[J].商業時代,2014(26):80-81.