數據中心總結

總結是對某一階段的工作、學習或思想中的經驗或情況進行分析研究的書面材料，通過它可以正確認識以往學習和工作中的優缺點，為此要我們寫一份總結。總結怎麼寫才是正確的呢？以下是小編為大家收集的數據中心總結，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。

數據中心總結1

今年來，在公司各級領導及同事們的關心幫助下，數據中心堅持以企業精神塑造自我，以企業文化完善自我，以企業標準提高自我，以企業紀律約束自我，認真紮實地完成了本職工作和上級賦予的各項任務，基本實現了技術立足自我、故障及時排除的工作目標。

公司數字有線電視、寬帶數據和固話三網核心業務系統和設備的維護工作在數據中心，數據中心要保持穩定的運行，需要的專業技術人員。一般承擔重要業務的數據中心都是有人24小時值守，完全無人管理維護的數據中心幾乎沒有。所以數據中心日常維護工作煩瑣，但又很重要。隨着人們的工作生活對數據的完全依賴，承載數據計算、運行的數據中心正發揮着越來越重要的作用，這更突顯出維護工作的重要。數據中心的維護工作可分為五大類：一是日常業務類、二是日常檢查類、三是應用變更、部署類;四是軟、硬件升級類;五是突發故障處理類。下面就這五個方面的維護工作進行總結。

一、主要日常業務類工作

1、公司的寬帶固話業務開通的流程是：營業廳受理-數據中心開通-片區維護員上門安裝。由此可以看出，所有用户端ONU業務是由數據中心開通，這就要求數據中心所有技術員都必須熟悉華為和烽火OLT網管系統，仔細認真的開通ONU，並配合片區維護員解決用户端故障；

2、VOD點播系統片源編碼上載，今年累計更新電影和電視劇共630集；

3、根據衞星電視節目調整和變更調整，調整衞星接收機的參數，儘快恢復有線電視節目；經常聯繫和溝通兵團電視台、開發區電視台、石油電視台技術人員，保證互傳電視節目的調整、變更和恢復儘快進行；目前給我公司共有158套電視節目；

二、日常監控檢查類工作

“千里之堤，潰於蟻穴”。任何的故障在出現之前都可能會有所表現，小的隱患不消除，可能導致重大的故障出現，所以數據中心日常的例行檢查工作枯燥，但也很重要，可以及時發現一些運行中的隱患。根據數據中心承載業務重要性的不同，要對數據中心裏的所有運行的設備進行例行檢查。一些數據中心設備廠商提供了檢查軟件，比如網管軟件，安全防護軟件等。可以利用這些軟件對數據中心網絡進行檢查，看日誌是否有異常告警，網絡是否出現過短時中斷等。通過網絡探測軟件看網絡質量如何。檢查服務器應用服務是否正常，CPU內存等利用率是否正常。這些檢查每日都要重複檢查，一旦有異常及時處理與消除。

對數據中心的機房環境也要進行檢查，環境的温度、濕度、灰塵是否合乎要求。空調、供電系統進行運行良好，設備運行是否過熱，地板、消防、監控都是檢查的部分。不合理的地方要及時進行整改。一個小故障可能因為不熟悉導致大故障，因此日常檢查絕不能應付，雖然需要不斷重複，在持續的檢查過程中，將會對數據中心的理解越來越深，這樣每次檢查都會有新的發現，在檢查中進行學習。

數據中心總結2

近幾年來，北京檢驗檢疫局信息化建設取得了豐碩成果，業務、辦公、人事、財務、實驗室管理等各方面都建立和應用了信息化系統，大大提高了工作效率，也逐漸積累了大量的數據信息。但由於北京檢驗檢疫局的各種數據信息分散在不同的部門、分支機構和業務系統中，沒有統一的數據管理機制，也沒有全面、準確的共享數據庫和完善的統計分析及數據展現軟件，使得工作人員無法從紛繁複雜的數據中迅速地找到數據間的關係，並獲得所需的各種統計結果和分析資料。

隨着新的業務和管理系統不斷投入運行，數據量成倍增長，系統間的關係也更加緊密，迫切需要建立數據中心繫統以滿足檢驗檢疫業務發展對數據分析和決策支持的要求。為此，北京檢驗檢疫局於5月開始開發數據中心繫統，並於9月順利通過驗收。數據中心繫統將分佈於各業務系統中的數據和分散在業務處室、分支機構的電子表格數據提取到數據中心，並將這些數據重新加以彙總，形成便於查詢和輔助決策的統計數據，為用户提供查詢、分析、預警等功能。目前，該系統包括的數據主要有業務數據、財務數據、儀器設備數據、人事數據和辦公數據。

1.業務數據包括出入境檢驗檢疫統計數據和海關經濟環境數據等，主要來自ciq系統、集中審單系統等。其中，檢驗檢疫業務統計數據是對日常檢驗檢疫業務所產生的數據的彙總與統計，從整體上反映一定時期檢驗檢疫業務的運行狀況，並支持從不同角度對檢驗檢疫各項業務進行分析；海關經濟環境數據是由海關提供的與檢驗檢疫業務相關的常用經濟數據，與檢驗檢疫業務統計數據形成參照，從而使工作人員對檢驗檢疫業務數據的分析更全面、完整。

2.財務數據包括財務狀況數據、國有資產數據、下屬企事業單位收支情況數據等。財務狀況數據包括北京檢驗檢疫局整體及各部門預決算相關數據、收支費用相關數據，用以反映北京檢驗檢疫局的整體財務狀況；國有資產數據包括購房補貼、政府採購和車輛編制相關數據，用以反映北京檢驗檢疫局國有資產購置及支出情況；下屬企事業單位收支情況數據主要用於對這些企事業單位的運營情況進行監督。

3.儀器設備數據根據設備用途不同，具體分為車輛數據和辦公設備及儀器數據。車輛數據主要是車輛及其使用情況和駕駛員情況的相關數據，數據提取自車輛管理信息系統。其中，明細數據用以反映每輛車的具體情況，統計指標根據明細數據進行彙總，用以反映全局車輛的整體狀況；辦公設備及儀器數據主要是與辦公常用設備(如打印機)和檢驗檢疫業務及其實驗中使用儀器的相關數量、價值、使用情況數據，數據提取自儀器設備管理信息系統。

4.人事數據包括人事基本信息、人事簡歷信息和人事培訓信息等方面的'數據，用於支持對局內人事情況進行統計和分析。其中，明細數據以具體個人為單位，描述個人的相關特徵；指標數據以人數為單位，按統計週期對明細數據進行彙總，用於反映全局整體人員構成狀況。

5.辦公信息主要用於體現全局辦公的整體情況，數據提取自辦公自動化系統。

由於以上5類數據主要來自各個業務信息系統，因此北京檢驗檢疫局構建了數據標準化指標體系，為各業務系統數據的整合、組織和應用提供了標準和規範，解決了各業務處理系統間存在的數據同名異意和同意異名等問題，為實現各業務處理系統數據整合提供了基礎和依據。在數據標準的規範下，北京檢驗檢疫局建設了數據中心項目的數據倉庫，數據倉庫在相關工具軟件的支持下，實現了對ciq系統數據、預算管理系統數據、儀器設備管理系統數據、車輛管理系統數據和辦公自動化系統數據的抽娶轉化、整合和加載，不僅能將這5類數據分別統計和展現，還能將這些數據結合起來進行綜合分析和統計，實現全局數據的增值和轉化。

建成後的北京檢驗檢疫局數據中心繫統具有數據採集、數據應用和管理維護三大類功能：數據採集功能負責從業務數據源中抽娶清理和轉換數據，實現數據從各業務數據源向數據中心的移動；數據應用功能用於以多種形式展示統計數據，具體包括數據查詢、統計月報、預警分析和業務報表；管理維護功能是保證系統正常運行的基石，由數據中心繫統中管理維護模塊的管理子系統和維護子系統實現。其中，管理子系統主要進行系統信息的管理，如用户管理、權限管理，同時還可以進行系統審計；維護子系統主要面向數據和應用系統進行維護，保證應用系統的正常運行，並保持應用系統的豐富多樣。

通過以上三大功能，數據中心繫統成功地解決了北京檢驗檢疫局信息化發展中遇到的問題，但建設數據中心不僅是一項長期的、艱鉅的、複雜的系統工程，需要投入巨大的人力、物力、財力，更是一項漸進完善的工程，需要不斷充實數據源，系統才能不斷更新。當然，這也是一項充滿光明前途的工程，它不僅能為領導科學決策提供有力支持，還對提高檢驗檢疫系統科學管理、高效執法發揮巨大的推動作用。

數據中心總結3

在數據中心全體員工辛勤的工作以及領導們的指導與支持下，上半年我們部門在工作上取得了一定的成績，同時也體現了許多工作上的不足，現將上半年的工作總結如下：

一、上半年的效益情況

回款情況，xx月份完成項目總項目金額為元，從xx年xx月開始截止到xx年xx月底四個月回款額xx元。

有一部份網站為免費製作，還有一部分是欠款還沒有追回，現在正積極回款。

二、數據中心目前在建項目及完成情況

從一月份到六月底數據中心共接到網站建設項目項：。其中已完成項目項，未完成項目項標示為未建設，在建項目項，標示。

三、信息網的日常維護情況

改版情況：今年信息網在二月底進行了一次改版調整了大量的板塊與欄目，增加了更多的功能性設計，整體數據庫應用達到了左右，並推出了行業諮詢、教育、農業等幾大塊的會員板塊。目前針對網站這幾個月運行中體現的問題，正在積極準備第二次改版，主要提高各個會員板塊的實用性、有效性。以經營數據為主要經營思想在網站中突出行業諮詢、教育兩大亮點，以其為突破口，經營數據。

更新情況：通過加強內部管理，實行責任到人，工作定量的方法來加強網站信息的更新速度，信息的時效性提高網站的整體更新。六月份一個月信息網網站整體更新信息總數達到了條：其中經濟科技組更新條：科技板塊更新條經濟板塊更新條綠都商務平台條行業諮詢條、教育，百姓組更新條：在線網校更新條文化教育更新條百姓生活板塊更新條、農業旅遊組更新條：其中旅遊板塊更新條農業板塊更新條；政務組更新總數條：四大門板塊更新條；熱點話題更新條政務板塊更新條；首頁新聞更新條。

四、內部建設和內部培訓

半年以來部門內組織了四次內部培訓主要是網站建設的標準、文件規格命名方式、文件夾的結構、以及編程基礎、基本語法等基礎內容；內部績效考核：建立了一整套內部考核的制度，通過對部門工作進行劃分，分成固定工作與績效考核工作兩大部分，對固定工作採取定人定量，對績效工作採取公開競標的形式。月底根據固定工作與績效工作的完成在當月工資體現。

五、下半年計劃

1、網站改版：七月份正式開始今年第二次網站改版，提高網站界面的友好性，信息的實用性，做好各個板塊的接口，提高整體的緊湊性，預計八月中下旬全部改版完畢。

2、市場方面：網站建設：網站建設市場方面主要考慮區內尚未製作網站的委辦局，同時積極拓展薊縣方面的網站建設市場，由於薊縣方面的網站建設各方面都剛剛起步，有很大的市場發展空間。經營數據：主要以行業諮詢、教育兩大塊為突破口積極尋求成功的經營思路力爭實現零的突破。

3、人員素質培養：以自學為主加大技術方面的競爭力，督促員工工作觀念的改變，端正工作態度。營造部門內部的學習氛圍，以自學為主。留住能力強技術好的人，淘汰對部門做不出任何貢獻的人。

4、內部管理：繼續推行績效考核制度，加大考核力度，逐步將績效考核標準化，正規化。加大工資差距，通過績效考核提高個人的管理意識，提高部門的整體競爭力。

數據中心總結4

PUE計算的方法

（1） 計算IT設備的功耗。可以假定實際功耗經驗值，一般IT設備的運行功耗是額定功耗的30%—50%，可以更加具體的設備進行假定。如果有小時運行功耗數據，則採用小時運行功耗經驗數據。

（2） 計算製冷散熱設備的功耗。包括室外製冷散熱設備（冷水機組、自然冷源散熱設備等）、管路系統（水泵、風機等）、室內冷源輸送和分配系統的功耗。——根據IT設備的功耗和當地全年小時氣象數據，建立製冷散熱系統中各設備的功耗模型，進行計算製冷散熱設備的功耗。室外製冷散熱設備與氣象數據影響很大，設備變頻與否，實際管路的損失都需考慮在內。

（3） 採用以上數據計算PUE值。通常採用以IT設備額定功耗、製冷散熱設備額定功耗、冷水機組標定能效比等進行計算，與實際相差很大。現在的PUE計算得不到客户認可，是因其本身計算方法本身不可信。

數據中心的模塊化

（1） 包括系統架構模塊化、產品模塊化、功能模塊化，還包括軟硬件的匹配、接口的標準化等等。

（2） 網絡系統設計是頂層設計，系統架構模塊化是上層設計，越上層的設計越重要。

（3） 模塊化由機房級單列雙列級機櫃級，模塊化大大降低圍護結構的設計、安裝施工的難度，縮短施工時間，成本也大大降低。

降低建設成本的設計

（1） 發電機系統（或稱油機）是現有設計中成本很高、利用率最低的設備，其實可以通過系統架構和網絡設計將其去掉或大大降低其配置數量。通過選擇雙市電建設地址、高級別數據中心（交易、計算等）與普通級別數據中心分離、網絡智能選擇和分配數據中心、以多點取代單點的電力配置級別等系設計，將發電機的配置大大減少。

（2） 現有消防系統也是一種成本高、利用率低的設備。現有消防系統成本高、安全性差、發生點類事故，要求整體或區域性斷電。其實可以通過智能監控控制手段、模塊化結構設計和材料選擇等方法的改進和設計。

（3） 配電系統的演進。傳統的交流UPS系統高壓直流市電直供+分佈式電池系統，將中間多次的能源轉換去掉，即大大節省設備成本、佔地空間，又節能。這種改進需要技術標準、設備製造和客户引導的配合。

（4） 採用自主定製的模塊化的風機冷水盤管單元取代現有所謂的行間空調，成本可以降低一半。

（5） 機櫃由現有的整體結構變為杆件、板件組裝結構，可以降低部分製造和運輸成本。

降低運行成本的設計

（1） 利用自然冷源，利用江河湖海的天然冷源，北方地區可以採用大型乾冷器。

（2） 中國現有的空氣質量不允許採用直接風冷技術，灰塵、腐蝕等使節能得不償失。中小型的數據中心可以採用單級熱交換設備。

（3） 合理的模塊化配置和智能控制可以減少不必要的設備運行，降低運行成本。比如採用空間大小合理的模塊化設計和智能風機控制。

（4） 提升運行温度。IT設備的運行温度將大大提高。

（5） 選址在高寒地區等。

冷熱通道的封堵技術

（1） 冷熱通道封堵技術可以降低冷熱風的混合，提高冷源的利用率，其核心是降低迴風温度，使室內風機盤管的換熱效率降低。實際節能效果遠不如期望的那麼高。

（2） 冷熱通道的封堵可以結合提高室內進風温度、風量和風機控制等技術，才會有顯著的節能效果。否則僅靠降低2—3℃的迴風温度，節能效果很小。

製冷系統的設計

（1） 冷水機組。現有新型的冷水機組應用變頻、磁懸浮等技術，大大提高能效比。其實普通的冷水機組+大容積的緩衝水箱 或+合適温度的相變材料就比帶變頻的冷水機組的效率高，且可以利用高低峯電價差省錢。

（2） 管路系統的合理設計和現場施工是非常重要，卻最容易被忽視的。

（3） 數據中心功耗的高密度，使得大型數據中心的冷源輸送必須採用冷水或其它高熱容的介質。風冷的空間、損耗、噪音等瓶頸不可解決。

（4） 避免多級換熱。熱管的限制和熱阻在兩端。

（5） 風機冷水盤管的模塊化是未來數據中心的主流配置。可以安裝在IT設備的底部、側邊或背部，以底部和側邊為主。現有的行間空調改個名字，成本就可以降低一半以上。

（6） 製冷系統的重要影響因素包括氣象條件、IT設備運行情況、空調系統運行情況，屬於多因素影響，再加上宂餘設備的配置，對智能監控系統對模塊化、多系統聯控等技術要求非常高。