數據專業年終工作總結範文

總結是在某一特定時間段對學習和工作生活或其完成情況，包括取得的成績、存在的問題及得到的經驗和教訓加以回顧和分析的書面材料，寫總結有利於我們學習和工作能力的提高，因此我們需要回頭歸納，寫一份總結了。總結怎麼寫才不會流於形式呢？以下是小編幫大家整理的數據專業年終工作總結範文，歡迎大家分享。

數據專業年終工作總結範文1

一、日常工作

在20xx年上半年，從總體來講，日常的數據採集依然佔據了很大的比重。在數據錄入方面，我依然嚴格要求自己，在保證速度的同時做到準確錄入。在上半年，我參與了第一季度數據報告以及5月份月報的撰寫，雖然是常規數據報告，我依然不敢鬆懈，盡力做到一遍通過，不犯低級錯誤。

另外，在日常工作之餘，也向周_學習了專刊考核方面的工作。考核工作對我來説並不陌生，因為以前曾經也接觸過，考核規則簡化之後，上手更加容易。主要是做到耐心細緻就不會出錯。

那麼，本年度除日常工作外，應中心領導要求，每日由廣告部渠道組提供當日未到達名單，由李_和我輪流在系統中查詢最後一次投放本報的時間。廣告部渠道組提供名單並不細緻，加大了查詢工作的難度，希望日後通過有效的交流和溝通，雙方可以達成統一，提高工作效率。

二、調研項目

人才招聘行業調研報告：年初，在報社領導的指示下，我和祁_共同完成了人才招聘行業的專項調研報告。本次報告通過對全國人才招聘行業的仔細研究，包括全國媒體人才招聘廣告投放情況與瀋陽地區媒體投放對比分析，瀋陽地區自身招聘行業的特點以及報紙、網絡、人才市場等多個方面的深入分析，在金融危機的影響下，對xx年招聘

行業情況做出了有預見性的預測，並驗證了領導的想法。通過撰寫此次報告，使我的思路更加開闊，學到了很多東西，也掌握了一些撰寫專項分析報告的技巧，對我日後撰寫某個行業的專項報告有一定的幫助。在這裏感謝主任對我和祁_的信任和指導。

xx電器調研項目：4月份，在領導的指示下，我們與xx電器一起合作了一次關於家電行業的調研活動。本次調研方式為街頭攔訪。關於問卷，個人認為，由於街頭攔訪形式比較特殊，被訪者是在行走過程中，問卷題目應該儘量短小簡單。本次問卷題目一共26道題目，包括單選、多選以及複合題目，a4紙打印需要三張。在訪問過程中，感覺有些繁瑣宂長。被訪者大多覺得題目較多，一張問卷訪問下來，大約需要10分鐘的時間。就日後的調研來看，個人認為，街頭攔訪問卷一般題目在10—20個問題，a4紙打印2張，訪問時間控制在5—8分鐘左右為宜。過長會導致被訪者的厭煩情緒，在問卷的最後容易隨便糊弄了事，影響調研的準確性。雖然調研中有這樣和那樣的困難，但經過全體項目人員的努力，本次調研項目執行到位，保質保量的完成了任務，達到預期要求。

版面監測調研：4月份，與xx市場研究公司合作開展了“xx年第一期版面監測調研項目”。針對項目執行過程中的各個環節嚴格把關，務求使版面調研數據的真實準確。並在6月初召開了報告講解會。本次報告在原有基礎上增加了定性研究與版面的直觀對比，對各部們領導解讀報告起到一定的作用。

客户滿意度調研：6月末，在集團要求下，和祁_一起完成了半年客户滿意度調研報告，為經營工作考核提供了一定的數據依據。

發行調研：在xx年初，發行調研已經全部由市場部獨立進行，每月進行一週。雖然人員有限，但市場部人員盡出，保證了發行調研的按期進行。就發行調研本身來説，個人認為，由於選擇攤點過少，每期報告不免單調重複，在xx年下半年應當改進調研方式，不再單純進行要報銷報的數量，要在原有基礎上有計劃的進行較為深入的調研。這樣可以使得發行調研更加具有指導意義。

三、活動配合與外出培訓

在上半年，市場部配合房產專刊部進行了“購房消費卷”活動，在活動結束之後，為領導撰寫了《春暖花開購房消費卷報告》，報告以漫畫等幽默的方式展示了華商晨報“購房消費卷活動”，並對其他媒體在房產行業方面的政策以及地產商投放廣告心態進行了分析，得到了領導的認可。

另外，在5月末，在中心領導的指示下，深入研究了xx活動，在查閲了大量資料，並在部門主任的指導下，撰寫了《xxxx》活動策劃報告。通過此次報告的撰寫，讓我自己所從事的工作的認識更加深刻，瞭解到自己的工作思路要依據數據而不侷限於數據。作為市場部的一員，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路與眼界，放眼市場放眼全局。在5月，我有幸赴北京參加了“市場研究基礎知識培訓”。本次培訓主要是數據基礎分析與處理，在介紹了我們日常工作常用軟件e_ecl

的同時，講解了專業的數據統計軟件spss的基礎操作。這次學習機會對我來説相當珍貴，而這次培訓也對我日後的工作有了很大的幫助，希望在接下來慧聰所舉辦的一系列培訓中依然可以去學習參加，提高自己的分析水平，業務能力。

四、展望

從事數據工作已經是第四個年頭了，各類調研項目也開展了很多，如何在數據分析與調查研究中更加深造自己，將是我xx年下半年的工作重點。我想，下半年的工作中，除了進行各種調研項目意外，也要在撰寫各種常規數據報告的同時適當的進行專一行業的深度分析研究。

數據專業年終工作總結範文2

在市委、市政的領導和關心下，在自治區農普辦的業務指導下，經過市農普辦和縣區農普辦全體人員的通力合作，我市第二次農業普查數據處理工作接近尾聲。現將全市農業普查數據處理工作總結如下：

一、數據處理基本情況

我市共有1602個普查區、17010個普查小區，涉農單位1960家，需要錄入的普查表有200多萬張。我市農普數據處理工作全部安排在市一級開展，分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個階段，兩個階段同時進行。市農普辦調配二十多台電腦，加上自治區調撥的12台電腦，約有30多台PC機用於農普數據處理工作。

整個普查數據處理工作從準備階段到數據上報，歷時一年半時間，經歷了數據處理組組建階段、清查處理階段、設備安裝調試階段、培訓階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數據上報階段等。我市光電錄入工作開始於20xx年4月上旬，採取外聘實習生和市農普辦工作人員相結合操作的方式，由實習生進行掃描、校驗、審核整個流程的操作，農普辦人員在旁監督以保證掃描錄入的質量。全面的光電錄入工作於6月12日結束，期間共掃描普查表2300579張，平均每天掃描3萬張左右，最高一天掃描約7萬張的普查表。Apras邏輯審核開始於4月中旬，採取的方法是由鄉鎮人員操作對本鄉鎮的數據進行邏輯審核、改錯，市農普辦業務組人員控制總體數據質量。為確保數據質量，市農普辦多次召開現場培訓會，通過制定、執行完整的工作流程，從而對Apras審核進行全程監控。市農普辦先後組織了20批約400人次參加了農普Apras邏輯審核工作，整個審核工作於7月下旬結束。市農普辦還結合我市的實際，發揮創新能力，在國家下發的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張彙總表用於數據質量控制。8月下旬，我市農普數據順利通過自治區審核並上報至國家。

二、主要做法

（一）領導重視，為數據處理工作提供強有力的組織保障。

數據處理作為整個農普工作的重要環節，關係到農普工作的.好壞，我市農普數據處理工作之所以順利開展，與市農普辦領導密切關心分不開的。農普辦領導經常對數據處理工作進行檢查指導，及時糾正數據處理工作錯誤，協調解決數據處理工作遇到的困難。

市農普辦領導從普查經費中劃撥出數據處理專項經費，用於保障數據處理培訓、外聘數據處理人員勞務費、購買數據處理用服務器和PC機等電子設備、網站建設和網絡正常運行以及平時日常辦公所需要的支出，保障了農普數據處理工作的順利進行。

（二）精心準備，成立農普數據處理組，制定本市普查數據處理實施。

根據南農普辦字11號文《南寧市第二次全國農業普查領導小組辦公室成員職責分工方案》的要求，在市農業普查領導小組辦公室專門設立數據處理組，並以文件形式明確了數據處理組的工作職責，處理組成員由市統計局計算站業務骨幹組成。

根據國家和自治區的普查數據處理實施方案要求，結合南寧市的實際情況，我們制定了農普數據處理實施方案。方案明確規定了整個農普數據處理工作流程、處理模式，建立了數據處理工作崗位責任制，確保了系統管理、掃描、識別、校驗、審核、任務管理、數據管理崗位責任到人。市農普辦還制定了一些數據處理工作規定，如計算機房管理規定、機房日常工作管理要求等。

（三）密切配合，做好農普清查數據處理工作，為普查正式開展夯實基礎。市農普數據處理組積極配合業務組開展農普清查摸底工作，協助業務組完成清查快速彙總工作。

（四）認真籌備，做好數據處理環境的落實、數據處理系統的集成和設備補充工作。

市農普辦及時落實了數據處理工作的場地，並對數據場地按要求進行了改造，保證獨立接地並且小於1歐姆。購置了17台PC機，在機房安裝了一台格力5P天井式空調，給機房配備了打印機，調配5台電腦和2台服務器用於Apras邏輯審核工作，並更新了機房的兩台UPS。

及時接收自治區下發的數據處理軟、硬件，及時組織數據處理組人員組裝設備、安裝程序、調試網絡、測試系統集成，搭建了與外部隔絕的農普數據處理專用網絡，保障了數據處理按時開展。同時，落實了資料週轉、調閲和管理的資料庫用房。

（五）精心挑選，做好數據處理人員選調和培訓工作。

根據農普工作要求，市農普辦從各成員單位抽調了一批年紀輕、學歷高、業務精的同志充實到農普數據處理工作中來，在數據處理工作各環節擔當監督員、審核員等重要角色。並從南寧市有關院校挑選出39名學生參加光電錄入和Apras邏輯審核工作。

市農普辦多次派出業務骨幹參加國家、自治區舉辦的各種數據處理工作的培訓會，結合本市實際制定了詳細的培訓計劃，對我市參加數據處理工作的縣區及外聘的人員進行數據處理技術的培訓。培訓取得良好效果，受訓人員熟練理解培訓內容和掌握了相應的操作技巧，極大促進了我市農普數據處理工作順利開展。

（六）合理安排，做好各縣區普查表上交及數據處理工作中原始資料的登記交接工作。

制定原始資料交接流程，製作了交接登記表，規定各縣區上交普查表的時間，指定專人負責資料的交接工作，原始資料有專門地點存放，專人進行管理，已錄入和未錄入的資料分開存放，避免了在資料管理上出現混亂。

在光電錄入和邏輯審核過程中，每個環節普查表的流轉均有詳細的記錄。特別是在光電錄入環節中，有專人領取普查表並由專人負責回收領取的普查表，對於已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標識。

（七）精心組織，做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。

在自治區下發的12台PC機的基礎上，我市又購置一批PC機用於光電錄入工作。制定了規範的錄入工作流程，領表、掃描、校驗、審核、收表等環節均定人定崗，專人負責，市級和縣級排出專業人員負責跟班答疑。參與錄入工作的人員實行兩班倒，每班設有一個由市農普辦人員擔任的班長負責對光電錄入的全面調配。每班交接有詳細的交接單，記錄清楚前一班未完成的工作、已領出報表的小區名。

數據處理組負責把光電掃描的數據從光電錄入系統導出，再導入到Apras邏輯審核中，並進行審核，記錄好審核出來的錯誤筆數。當光電錄入導出時遇到錯誤，數據處理組人員將錯誤清單打出，交由光電錄入當班班長處理。

Apras邏輯審核由鄉鎮人員操作完成，鄉鎮人員負責審核、修訂本鄉鎮的農普數據。市農普辦統一協調，安排各個鄉鎮進行數據處理的時間，業務組和數據處理組人員實時監控，當發現問題、錯誤，及時告知相關鄉鎮的人員。為進一步控制好我市的數據質量，市農普辦結合我市的實情，發揮創新能力，在國家下發的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張彙總表。光電錄入工作基本結束後，原先參與光電錄入的人員立即轉入到Apras邏輯審核的工作。

（八）嚴格執行，做好農普圖像、數據的備份和處理設備的維護工作。

數據處理組對光電錄入系統進行刻盤備份，定期對光電掃描的圖像和Apras邏輯審核的數據進行備份，圖像可以通過程序定時自動備份，Apras中的數據通過人工定時備份。接入農普數據處理專用網絡的每台電腦上均裝有國家下發的VRV北信源殺毒軟件，並對其設置了定時自動查殺病毒。由於措施得當，整個數據處理工作中未出現因操作不當或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數據和圖像丟失現象。

每天工作結束時，均要求掃描儀操作人員對掃描儀進行清潔。數據處理組每個月定期對掃描儀進行深度清潔。當掃描儀出現故障超出能力範圍時，數據處理組均能及時與贊華公司聯繫，請技術人員上門維護處理故障。其他設備在農普數據處理工作期間未出現任何故障。

及時對光電錄入系統和邏輯審核系統進行升級。一旦國家農普網或自治區下文件更新，市農普辦數據處理組均能及時對市級相關程序按要求進行更新（包含Apras制度更新），避免出現更新不及時而耽誤整個數據處理進程的事件。

（九）服從調配，積極配合全區農普數據處理工作的開展。

根據自治區的要求，在光電錄入期間，我市先後支援了貴港市和北海市各一台光電掃描儀，支援貴港市四台PC機，有力支持了兄弟市的數據處理工作。在數據上報後，及時返還了自治區下發的所有掃描儀、PC機、服務器等數據處理設備。

（十）按時保質，做好普查數據質量檢查、評估和上報工作。

市農普辦安排有專人負責統計每天的光電錄入進度，並按照要求及時向自治區上報光電錄入進度。

嚴格按照規定的內容、時間和方式向自治區農普辦上報我市農普數據和掃描圖像。在上報數據之前，數據經市農普辦業務組進行了分析和評估，符合要求的評估報告及有關文字隨同普查數據一併上報自治區。

對於自治區審核反饋的數據和錯誤清單，及時組織人員進行核實、修訂，及時按規定再次上報數據。

（十一）密切配合，做好普查數據事後質量抽查工作。

數據上報後，根據自治區農普辦的安排，我市派出業務組組長和數據處理業務骨幹參加了普查數據事後質量的抽查工作。在整個抽查工作中，我市按照自治區農普辦的要求，嚴格把關，認真完成抽查工作的每一個步驟。我市農普數據處理工作質量得到了較大提升。

三、今後工作計劃

下一步數據處理工作的重心將轉移到數據資料的開發上。我們計劃在自治區反饋數據後，立即組織人員對全市農普資料進行系統整理，及早開展本市的農業普查資料彙編的編輯工作，完成縣區一級的彙總並向其反饋相關數據和資料，努力搞好農業普查數據庫的建設工作。

數據專業年終工作總結範文3

20xx年度人資專員的主要工作包括人力資源六大模塊中的招聘與配置（該項工作十月份轉由人資經理負責）、培訓與開發、績效管理和員工關係。這一年，對於奠定人力資源專業基礎和提升人力資源工作技能有着較大的幫助。現將本年度人資專員開展工作情況進行分析、總結和彙報如下：

一、招聘與配置

1、面試、複試及入職情況

20xx年度人力資源部共計接待面試人員419人，進入複試環節284人，辦理入職手續146人。與20xx年度辦理入職人數（107人）相比增長36.45%。現將20xx年度每月招聘情況統計彙總如下：

由以上數據可知，人力資源部對各大招聘網站投遞的求職者簡歷嚴格把控和篩查，凡應邀前往公司面試的求職者中，有約67.78%的人員可以進入複試環節，複試者中又有約51.41%的人員進入公司工作。在對求職者能力與招聘崗位匹配度的判定上，人力資源部不斷加強專業化學習，注重情商測試與面試精準度，努力提高識人用人的判別能力。根據公司招聘需求及市場求職淡旺季細分情況可知，每年春節過後至六月及九月至十一月為招聘效率較高的時間段，人力資源部一定要提前做好各種招聘及培訓應對措施並把握時機完成各類人才引入指標以完善公司人力資源配置需求。

2、公司各部門年初與年末人員配置情況

20xx年度公司總人數為145人（不含西安辦和嵩縣中啟基地），與20xx年度總人數（111人）相比增長30.63%。現將各部門年初人數及年末人數統計彙總如下：

由以上數據可知，公司在20xx年度新增職能部門五個，現已達十八個職能部門，在精細化管理及團隊協作方面將面臨更高的要求。為實現公司跨越式發展，人力資源部在後勤保障、技術支持、售後服務及項目申報環節加大人才引進力度，確保公司早日實現宏偉發展戰略及節能領域拓展轉型目標。

3、公司招聘渠道及分析

在應邀或自行參加公司面試的419名求職者中，有239人是通過洛陽人才網獲取公司的招聘信息，約佔面試總人數的57%。現將通過各類招聘渠道獲取公司招聘信息並參加面試的人員情況統計彙總如下：

20xx年度公司的招聘渠道主要為網絡招聘，約76%的求職者來源於洛陽人才網、智聯招聘及前程無憂三大招聘網站。58同城招聘網站在八月份剛開發註冊且屬於未付費試用會員，效果不是特別理想，很多求職者信息查閲不到，但從58同城的招聘崗位瀏覽量來看，銷售、生產、行政文職類崗位的簡歷庫及求職量還是不錯的。雖然智聯招聘和前程無憂屬於全國性招聘網站，但根據他們的人才簡歷庫情況及應邀參加公司面試的人數來看，並不太適合公司現階段的招聘需要。洛陽人才網和58同城等本土化人才網站應成為公司下一步進行網絡招聘的首選，該類網站的求職者多為本地或擬到本地發展的人士，他們應邀參加面試的概率更大且更能適應公司未來的發展需求。現場招聘共計參加10次，其中洛陽人才市場4次，周王城廣場1次，會展中心1次，高新區人才市場4次，除洛陽人才市場外其他現場招聘的效果並不理想，這與各人才市場或舉辦方的宣傳力度及知名度有很大關係。公司的中高層管理崗位相對較為穩定，招聘人數較少，目前未用到獵頭服務。另因公司屬於處在跨越式發展和戰略拓展轉型中的技術型企業，需要的是上手快和適應能力強的員工，結合公司發展規模來看，暫未啟用校園招聘計劃。內部介紹員工在招聘渠道開發中不容忽視，人力資源部為此特意制定並公示了內部介紹員工獎勵方案，以不斷激勵為公司人才配置做出貢獻的新老員工。內部介紹員工有利於團隊協作，有助於新老員工穩定發展，應作為公司下一步重點招聘渠道進行維護並不斷開發新的激勵措施。

二、培訓與開發

20xx年度人力資源部共計組織各類培訓約91次，主要以內部培訓為主，外部培訓為輔。內部培訓的重點則是新入職員工培訓，共計開展45次，約佔總培訓次數的49%，在各類培訓中佔比重最大。現將各類培訓次數及所佔比重統計彙總如下：

由以上數據可知，人力資源部為了幫助新入職員工儘快熟悉、適應並融入到公司的企業文化和工作氛圍當中，在新員工的入職培訓中下足了功夫，整理、修訂和完善新員工培訓的PPT課件八次，豐富和完善企業文化內涵兩次，為樹立統一的企業價值觀念和行為模式奠定了良好基礎。為確保快速實現公司在節能領域的拓展轉型，實現技術推動銷售的發展經營理念，人力資源部着力打造學習型企業氛圍，共計組織系列專題培訓28次，佔總培訓次數的30%，其中邀請外部專家講師五次。各類技術系列培訓的開展及發展戰略的分享，無形中引導員工向公司戰略看齊，統一發展思想和觀念，提高學習積極性，為技術型企業的發展埋下伏筆。為實現公司與員工的長遠發展，引導並幫助員工實現職業生涯規劃設計與發展，培養員工主人翁意識，增進凝聚力和團隊協作能力，滿足員工工作需求和未來成長需求，通用公開課的培訓將顯得尤為重要。為確保各類培訓能夠符合員工需求，人力資源部在十一月份進行了《20xx年度員工培訓需求調查表》的意見徵集工作，結果顯示工作技能、專業知識、職業生涯規劃、企業文化和團隊凝聚力等的培訓需求量較大，應作為重點培訓方向。

數據專業年終工作總結範文4

我很榮幸加入這個大家庭，不知不覺在公司已近半年，在領導和其他同事的熱心幫助下，我邊學習，邊工作，有進步也有不足，自入職以來我主要負責公司簡單的人事，社保繳納、勞動關係方面的工作。下面就我這半年以來工作，做出如下總結：

一、上半年工作總結

（一）工作回顧

公司現有人員狀況：公司現有人員96人。其中集經營管理辦公室10人，人資綜合部3人；計劃財務部4人；智能事業部10人，產品中心18人、銷售中心10人，運營中心7人，運維中心9人，設備中心9人，研發中心11人，電子商務5人。

近年來隨着公司的發展，新加入成員的增多，公司人員結構年輕化的趨勢日漸明顯，為公司增添了許多朝氣。但也給公司在管理方面提出了更高的要求，所以作為人資部門需要人性化的管理和創新的管理方法。

（二）人事檔案管理——做好內部資料保管工作

根據公司每月的人事變動情況，整理人事檔案管理工作，做好內部資料的保管，保障每位入職員工個人信息不泄露、不丟失。按月更正員工花名冊，保障數據準確無誤以便隨時調配與查找，做好人力保障工作。工作內容總結如下：

1、上半年我公司入職新員工20人，為新入職員及時辦理相關入職手續並進行了OA功能及使用的講解，幫助新員工儘快熟悉公司進入工作狀態。

2、辦理了8名員工的轉正、薪酬調整手續及信息的錄入，保障數據的準確無誤。

3、辦理離職人員的工資核算，收集反饋離職員工離職原因，做好離職前溝通和離職手續的及時完整辦理避免公司任何法律風險。上半年共計離職員工18人

4、對員工檔案進行整理，嚴格與各部門實際在職人員核對，建立和完善公司員工花名冊。

5、收集整理員工資料，並歸類存檔備查。逐步使公司人資檔案體系建立健全。

（三）勞動關係——保障公司及個人的合法權益

根據勞動法要求按時為新入職員工辦理勞動合同等協議的簽訂工作，保障公司及個人的合法權益，保障數據準確無誤，具體工作彙總如下：

1、依據內蒙古人事社保局相關要求印製出《呼和浩特市勞動合同書》標準格式40份之多。

2、及時所有轉正員工辦理勞動合同的簽訂、存檔。

3、填寫《呼和浩特市勞動合同書》、《用人單位用工備案花名冊》《勞動合同簽訂、備案花名冊》30多份，現已在勞動局備案勞動合同28份。

4、為離職員工辦理解除勞動關係手續並報送勞動局。

5、辦理公司員工勞動合同的年審工作。

（四）社會保險管理：

1、根據人員變動信息，及時填報各類參保人員增減變動情況表，辦理變更登記、帳户轉移等手續，根據各人員增減變動情況，對公司的社保數據進行維護，保證數據更新及時、準確。

2、為海芯電子的18名員工辦理停保手續，其中13名員工的社保關係已辦理轉入內蒙古潤和信息技術有限公司。

3、潤和公司由原來只有3名員工繳納社保，現已增加至30名，其中從海芯電子轉入13名，新參加社保人員有14名並已辦理了入保的所有相關手續及資料準備。

4、為未到賬社保書寫《社保未到賬證明》交於地税局並及時核查和督促。

5、20xx年海芯電子和潤和信息社保賬已核對清楚並全部劃完。

6、為一名員工辦理了生育保險報銷現已到賬，清楚了關於社保報銷流程、準備資料和報銷計算方法。

7、20xx年海芯電子和潤和信息社保年審工作已全部完成，通過年審工作的完成我已清楚社保報盤的操作流程和功能，年審所需準備資料、辦理流程。

8、每月10日前依據參保情況如實去賽罕地税局和毫沁營地税完成社保申報和繳納。

9、每月15日前去社保局為離職員工辦理停保手續、社保繳費核定、劃賬及對賬。

10、每月5號前核對紅海人力公司為我公司員工張鵬翔代繳費用單據（如：繳費基數、繳費金額和發票金額）並把核對準確無誤的相關資料發於財務由財務10號前打款給代繳公司。

11、及時辦理各類社會保險的報銷和賠付工作，維護公司和員工的權益。

12、提供各類社會保險的相關資料，做好社會保障年審工作。

13、截止20xx年7月31日參保員工共43人。

（五）考勤管理——規範公司的考勤管理行為

1、請假條的審查並做好相關記錄，統計月請假及年請假是否按公司制度執行有無超假，月底和報送部門的考勤進行核對。

2、統計每月員工未簽到、簽退的公文説明並記錄。

3、彙總各部門報送的考勤並審查有無錯誤，每月根據OA數據和公文考勤説明對每位員工每天考勤的核對、統計並報送全體員工的考勤次月5日之前報送上一個月的考勤表於財務部。

（六）其它工作

1、協助人資經理處理日常人事招聘、培訓、考核、入職、離職、轉崗、升職等各項事務性工作。

2、完成上級領導交辦的臨時性工作。

二、下半年工作安排：

（一）充實工作方面的知識

1、做好日常工作的同時加強對人事工作的學習，如：招聘、面試、培訓嚴格要求自己，希望每天都有進步。

2、加強對工作的嚴謹爭取下半年工作中減少無必要的失誤以致沒有錯誤。

（一）積極組織形式多樣的員工活動，營造積極向上的企業文化氛圍。

（二）與員工籤勞動合同，辦理社保關係，做好員工關係管理，維護員工穩定。

（三）公司的組織架構圖的更新設計

（四）積極參與公司為員工做的職業規劃；

（五）辦理員工工傷的認定、理賠；

（六）符合條件的停保人員辦理失業登記；

（七）充分學習公司的各相關制度、文件

（二）常態性學習：

1、充分學習公司的各相關制度、文件；有助於個人與企業願景的統一、協調發展。

2、對今後工作分析

①針對工作中不足進行改進；

②在人力資源更加深入的學習；

③針對工作中進展不順利的問題，濾清思路重新整理；

三、存在的不足及提升計劃

經過半年的努力，我部門在公司領導的關懷下取得了很大的進步，同時也存在着一些不足之處。需要在今後的工作中去逐步的改正和完善。

（一）制度化建設方面：人力資源部作為公司人力資本戰略實施的第一部門，我部門在制度化建設方面

顯得很不完善，表現為各項制度不完善，尤其表現在一些制度過於空泛，實際操作效果不理想。

對於各子公司的管理規範不夠健全。

（二）人員招聘方面：已經初步建立起來的招聘渠道主要包括社會招聘會、校園招聘會、網絡招聘等。

數據專業年終工作總結範文5

一、數據量過大，數據中什麼情況都可能存在。

如果説有10條數據，那麼大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數據，也可以考慮，如果數據上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行處理，尤其海量的數據中，什麼情況都可能存在，例如，數據中某處格式出了問題，尤其在程序處理時，前面還能正常處理，突然到了某個地方問題出現了，程序終止了。

二、軟硬件要求高，系統資源佔用率高。

對海量的數據進行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統資源。一般情況，如果處理的數據過TB級，小型機是要考慮的，普通的機子如果有好的方法可以考慮，不過也必須加大CPU和內存，就象面對着千軍萬馬，光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。

三、要求很高的處理方法和技巧。

這也是本文的寫作目的所在，好的處理方法是一位工程師長期工作經驗的積累，也是個人的經驗的總結。沒有通用的處理方法，但有通用的原理和規則。

下面我們來詳細介紹一下處理海量數據的經驗和技巧：

一、選用優秀的數據庫工具

現在的數據庫工具廠家比較多，對海量數據的處理對所使用的數據庫工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2，微軟公司最近發佈的SQLServer20xx性能也不錯。另外在BI領域：數據庫，數據倉庫，多維數據庫，數據挖掘等相關工具也要進行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。筆者在實際數據分析項目中，對每天6000萬條的日誌數據進行處理，使用SQLServer20xx需要花費6小時，而使用SQLServer20xx則只需要花費3小時。

二、編寫優良的程序代碼

處理數據離不開優秀的程序代碼，尤其在進行復雜數據處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數據的處理至關重要，這不僅僅是數據處理準確度的問題，更是數據處理效率的問題。良好的程序代碼應該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。

三、對海量數據進行分區操作

對海量數據進行分區操作十分必要，例如針對按年份存取的數據，我們可以按年進行分區，不同的數據庫有不同的分區方式，不過處理機制大體相同。例如SQLServer的數據庫分區是將不同的數據存於不同的文件組下，而不同的文件組存於不同的磁盤分區下，這樣將數據分散開，減小磁盤I/O，減小了系統負荷，而且還可以將日誌，索引等放於不同的分區下。

四、建立廣泛的索引

對海量的數據處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立複合索引，對經常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數據時，曾經在一個ETL流程中，當插入表時，首先刪除索引，然後插入完畢，建立索引，並實施聚合操作，聚合完成後，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。

五、建立緩存機制

當數據量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設置的好差也關係到數據處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數據聚合操作時，緩存設置為100000條/Buffer，這對於這個級別的數據量是可行的。

六、加大虛擬內存

如果系統資源有限，內存提示不足，則可以靠增加虛擬內存來解決。筆者在實際項目中曾經遇到針對18億條的數據進行處理，內存為1GB，1個P42。4G的CPU，對這麼大的數據量進行聚合操作是有問題的，提示內存不足，那麼採用了加大虛擬內存的方法來解決，在6塊磁盤分區上分別建立了6個4096M的磁盤分區，用於虛擬內存，這樣虛擬的內存則增加為4096_6+1024=25600M，解決了數據處理中的內存不足問題。

七、分批處理

海量數據處理難因為數據量大，那麼解決海量數據處理難的問題其中一個技巧是減少數據量。可以對海量數據分批處理，然後處理後的數據再進行合併操作，這樣逐個擊破，有利於小數據量的處理，不至於面對大數據量帶來的問題，不過這種方法也要因時因勢進行，如果不允許拆分數據，還需要另想辦法。不過一般的數據按天、按月、按年等存儲的，都可以採用先分後合的方法，對數據進行分開處理。

八、使用臨時表和中間表

數據量增加時，處理中要考慮提前彙總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成後，再利用一定的規則進行合併，處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要，如果對於超海量的數據，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步彙總操作，可按彙總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。

九、優化查詢SQL語句

在對海量數據進行查詢處理過程中，查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優良的SQL腳本和存儲過程是數據庫工作人員的職責，也是檢驗數據庫工作人員水平的一個標準，在對SQL語句的編寫過程中，例如減少關聯，少用或不用遊標，設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試着對1億行的數據使用遊標，運行3個小時沒有出結果，這是一定要改用程序處理了。

十、使用文本格式進行處理

對一般的數據處理可以使用數據庫，如果對複雜的數據處理，必須藉助程序，那麼在程序操作數據庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網絡日誌都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進行處理牽扯到數據清洗，是要利用程序進行處理的，而不建議導入數據庫再做清洗。

十一、定製強大的清洗規則和出錯處理機制

海量數據中存在着不一致性，極有可能出現某處的瑕疵。例如，同樣的數據中的時間字段，有的可能為非標準的時間，出現的原因可能為應用程序的錯誤，系統的錯誤等，這是在進行數據處理時，必須制定強大的數據清洗規則和出錯處理機制。

十二、建立視圖或者物化視圖

視圖中的數據來源於基表，對海量數據的處理，可以將數據按一定的規則分散到各個基表中，查詢或處理過程中可以基於視圖進行，這樣分散了磁盤I/O，正如10根繩子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的區別。

十三、避免使用32位機子（極端情況）

目前的計算機很多都是32位的，那麼編寫的程序對內存的需要便受限制，而很多的海量數據處理是必須大量消耗內存的，這便要求更好性能的機子，其中對位數的限制也十分重要。

十四、考慮操作系統問題

海量數據處理過程中，除了對數據庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務器的，而且對系統的安全性和穩定性等要求也比較高。尤其對操作系統自身的緩存機制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。

十五、使用數據倉庫和多維數據庫存儲

數據量加大是一定要考慮OLAP的，傳統的報表可能5、6個小時出來結果，而基於Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數據的利器是OLAP多維分析，即建立數據倉庫，建立多維數據集，基於多維數據集進行報表展現和數據挖掘等。

十六、使用採樣數據，進行數據挖掘

基於海量數據的數據挖掘正在逐步興起，面對着超海量的數據，一般的挖掘軟件或算法往往採用數據抽樣的方式進行處理，這樣的誤差不會很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般採樣時要注意數據的完整性和，防止過大的偏差。筆者曾經對1億2千萬行的表數據進行採樣，抽取出400萬行，經測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客户可以接受。

還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。

海量數據是發展趨勢，對數據分析和挖掘也越來越重要，從海量數據中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，對海量數據的研究很有前途，也很值得進行廣泛深入的研究。