當前位置:文書都 >

事件作文 >旅遊作文 >

【熱門】文明旅遊作文300字4篇

【熱門】文明旅遊作文300字4篇

在學習、工作乃至生活中,大家一定都接觸過作文吧,作文要求篇章結構完整,一定要避免無結尾作文的出現。那麼問題來了,到底應如何寫一篇優秀的作文呢?下面是小編收集整理的文明旅遊作文300字4篇,僅供參考,大家一起來看看吧。

文明旅遊作文300字 篇1

外出旅遊,是一件十分愜意的事情。但是,旅遊時一定要注意我們的行為舉止。

前年暑假時,我跟着爸爸媽媽來到美麗的青州雲門山。哇!我們被眼前仙境般的景色迷住了;到處是鬱鬱葱葱的樹木、碧綠而且一眼望不到邊的草地上生長着十幾朵嬌豔的小花、山泉叮叮咚咚一股一股永不停歇地從石縫中冒着,並匯成了一條嘩嘩流水的小溪。山的四周還環繞着朵朵白雲。從山上還可以俯瞰整個市區。雲門山的景色令我們讚不絕口、流連忘返。

但是,當我們靠近時,卻看到了這一幕----到處都遍佈垃圾。草坪上,各種零食袋、飲料瓶、野炊剩下的炭灰、燒糊的肉等....小溪裏,漂滿了方便袋、各種果皮,併發出一陣陣惡臭。

下山的路上,到處都是垃圾。更令我氣憤不已的是,我看到一個人隨手把一個還未滅的煙蒂扔到了乾草堆上,明明牌子上寫着:禁止吸煙,預防山火!我趕緊過去把煙蒂踩滅。那個人太可惡了,難道就因為他整座山都要毀於一旦嗎?

我們在追責別人的同時,也要問一下自己:這些垃圾裏有沒有自己扔過的?自己有沒有過這種不文明現象?如果有,沒關係,立刻改正。讓我們一起做一個文明的公民!

文明旅遊作文300字 篇2

今天天氣晴朗,我參加了牛通社組織的小記者社會實踐採訪活動:文明旅遊調查。

來到西湖文化廣場,我們穿上牛通社小記者的紅馬夾,看起來神氣極了。老師發給每人五份問卷調查表,告訴我們採訪注意的要點:要找看起來比較閒的人採訪,同時注意禮貌。

我拿着調查問卷,鼓足勇氣跑向一個帶着孩子的阿姨,輕聲地説:“我是牛通社小記者,可以接受我的採訪嗎?”阿姨微笑地回答:“好的。”我的心情平靜下來,提問的時候膽子變大了,聲音越來越響亮。完成這份調查時,我向阿姨大聲地説“謝謝”。有了第一次的經驗,我接下來的採訪越來越順利,很快完成了五份問卷調查。

通過這次調查,我發現大家身邊有許多不文明旅遊現象,比如:亂扔垃圾,隨地吐痰,亂塗亂寫,大聲喧譁,隨便插隊……大家都認為,這些不文明的行為會給別人造成影響,其中有個姐姐説地好:“做好自己,給別人引導!”

“倉廩實,知禮節”,如果我們每個人都做到從自身做起,文明旅遊,我們的'城市將變的更美好!

文明旅遊作文300字 篇3

旅遊,可以觀賞沿途的風景,每逢節假日,旅遊景點裏的遊客更是綿綿不絕,大家都想着這難得的假曰,好好放鬆一番,但是你們注意到了嗎?你到景點去玩時,無意扔下的垃圾,卻成了破壞美麗風景和破壞人們心情的道具!

記得,五一小長假時我就和小弟起去方山玩。在方腳下望着青翠的方山,認人心曠神怡,可是當我們爬上方山時,我發現地上有許多垃圾看着忙碌的清潔工阿姨,我心想這些人真不文明!垃圾不扔到垃圾桶裏!我們爬到了半山腰,小弟累了,我們便坐下來休息,一邊休息邊吃東西,沒想到小弟吃完東西就把垃圾扔在了地下,我看見了就説到:‘你看那些清潔工阿姨多辛苦。’你還亂扔垃圾,小弟聽了一嶽忙將扔在地上的垃圾撿起來放到垃圾桶裏。

不一會兒,我們上了山頂,山頂上有一片竹林,我發現很多人都在竹子上刻字,我心想:這刻字不算不文明吧!也不是扔垃圾,於是我也想刻一個“周穎到此一遊。”但是媽媽對我説:“竹子上、樹上、觀賞石上都不能刻字,”它們也是有生命的,是讓人觀賞的。

從那以後,我就給自己立不了規矩——旅行時,帶上文明。只有從自己做起,並且去影響周圍的人,我們的世界才會越來越文明,才會無愧於禮儀之邦的美名!

文明旅遊作文300字 篇4

旅遊,是我們增長知識,開闊視野、陶冶情操的最好方式。

文明是最美的風景,那不文明就是煞風景!

10多名外地男女青年遊客為了逃票,相互幫忙徒手攀爬上城牆,引得路人側目。當看到記者拍照時他們大喊:“別拍了,我們的行為不文明,別給我們傳上網。”這種行為既不文明,又不安全,大家千萬不要怎麼做!

春遊時,孩子們亂扔垃圾,笑嘻嘻的在一起聊天;遊玩時,老人們隨地吐痰,繼續散步。雖然遊客不文明行為的改善,需要一個較長的時間,但是必須認識到,這種不文明行為的改善,要從現在做起,從每個人做起。

作為一個走向世界的大國來説,國人的一舉一動都體現了國家的整體形象,提升修養、樹立禮儀之邦應有的儒雅和風範是我們共同的責任。

希望每個遊客都與文明一路同行,讓彼此都看到美麗的景緻,而不被不文明的行為破壞了心情,破壞了風景。

標籤: 旅遊 文明
  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wenshudu.com/shijianzuowen/lvyouzuowen/rlnexx.html
專題