當前位置:文書都 >

素材圖片 >黑板報 >

新學期暢想黑板報

新學期暢想黑板報

新的學期,又是新的開始。在新的學期的剛開始就像一張白紙一樣,等待着我們去用心付出和努力繪出美好的畫面,下面為大家分享了新學期暢想的黑板報,一起來看看吧!

新學期暢想黑板報

  新學期暢想黑板報圖片1

新學期暢想黑板報 第2張

  新學期暢想黑板報圖片2

新學期暢想黑板報 第3張

  新學期暢想黑板報圖片3

新學期暢想黑板報 第4張

  新學期暢想黑板報圖片4

新學期暢想黑板報 第5張

  新學期暢想黑板報圖片5

新學期暢想黑板報 第6張

  新學期暢想黑板報圖片6

新學期暢想黑板報 第7張

  新學期暢想黑板報圖片7

新學期暢想黑板報 第8張

  新學期暢想黑板報圖片8

新學期詩歌

新學期開始了

十月,盛開的掌聲

在遼闊的天空,雷鳴

一羣把右手舉成雕塑的人

用滾燙,敲響了上課的鐘聲

祖國的新學期開始了

紅葉似火,楓葉如炬

照亮了神州大地每一間教室

一座座掛滿喜悦的山崗

一個個盪漾微笑的車站

一條條流淌希望的河流

都變成了拍紅手掌的課堂

麥苗精神抖擻

迫不及待鋪開了稿紙

蘆葦把筆尖伸進湖泊

蘸飽了墨水

白雲風華正茂

把黑板擦得乾乾淨淨

全體起立,上第一堂課

請十三億同學

一起用眼量一量“四個偉大”的`厚度

一起用手摸一摸“全面小康”的熱度

一起用心稱一稱“兩個階段”的重量

然後,共同寫一篇作文

新學期標語

1、多點禮貌,多點創新,讓校園更完美

2、我們的人生隨我們花費多少發奮而具有多少價值

3、階梯教室兩側

4、多為成功找辦法,別為失敗找理由。

5、孩子,歡迎你回來

6、弱者失機遇,強者抓機遇,智者搶機遇。

7、培育英才,建教育大業;與時俱進,創示範名校。

8、用尊重的態度對老師,用欣賞的眼光對學生

9、寶劍鋒從磨礪出,梅花香自苦寒來!

10、多一份呵護,多一片綠地

11、新學年新風貌,工作學習更高效

12、信心是一切事情成功的保證

13、弱者失機遇強者抓機遇智者搶機遇。讓我們贏在起跑線上。

14、成功靠發奮,愛拼才會贏!

15、新學年新風貌,工作學習更高效

新學期工作計劃

一、指導思想:

忠誠於黨的教育事業,立足教壇,無私奉獻,做到愛崗敬業,為人師表。堅守高尚情操,發揚奉獻精神。

二、教師個人業務工作計劃

新學期裏,本人將積極接受學校分配給自己的各項教育教學任務,以強烈的事業心和責任感投入工作。遵紀守法,遵守學校的規章制度,工作任勞任怨,及時更新教育觀念,實施素質教育,全面提高教育質量,保持嚴謹的工作態度,工作兢兢業業,一絲不苟。熱愛教育、熱愛學校,盡職盡責、教書育人,注意培養學生具有良好的思想品德。認真備課上課,認真批改作業,不敷衍塞責,不傳播有害學生身心健康的思想。全心全意地搞好教學工作計劃,做一名合格的人民教師。

作為一名教師,除了要具備良好的思想品德,高尚的道德情操;還需要具備較高水平的業務技能。本學年我將注重開拓視野,學習各種教育教學理論,瀏覽教學網頁,隨時記下可借鑑的教學經驗、優秀案例等材料,以備參考。不斷為自己充電,每天安排一定的時間紮實提高基本功,努力使自己成為能隨時供給學生一杯水的自來水。

三、教研工作計劃:

我將積極參加教學研究工作,不斷對教法進行探索和研究。謙虛謹慎、尊重同志,相互學習、相互幫助,維護其他教師在學生中的威信,關心集體,維護學校榮譽,共創文明校風。對於素質教育的理論,進行更加深入的學習。在平時的教學工作中努力幫助後進生,採取各種措施使他們得到進步。

(一)、加強理論學習,更新教師的觀念。

1、本學期將以自學、交流、聽講座、寫體會、網上討論等形式認真系統地學習《課程標準》,逐步樹立符合新課程標準的教學理念,並用新的教學理念指導教學工作。

2、積極、主動地參加省、市、區、校各級的課改培訓和學習,夯實自己的理論基礎,切實轉變觀念。培訓和學習中,要積極參與,深入反思自己的教學行為,以先進的課改精神矯正自己的教學行為。

(二)勤於反思,在總結經驗中完善自我。不斷練習基本功,優化自己的教學方法。並積極使用現代信息技術,運用信息技術服務於自己的教學。

本學期,學校任命我擔任政教副主任,主管學校衞生紀律工作。我深感肩上責任重大,為做好工作,我作如下安排:

積極貫徹落實學校制定的各種規章制度及管理條例,在紀律上,有班主任的密切配合,抓好學校的紀律,做到當天的事當天處理,根據相關條例嚴處嚴重違反校規校級的學生。為學生創造良好的學習環境.同時搞好學校各方面的衞生工作。

我知道自己能力有限,但我一定會盡最大努力,做好自己本職工作。

  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wenshudu.com/sucaitupian/heibanbao/rkvdn.html
專題