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電子商務物流論文

電子商務物流論文

隨着中國電子商務業的蓬勃發展,物流領域也迎來了發展的春天。下面我們來看看電子商務物流論文,歡迎閲讀借鑑。

電子商務物流論文

  大數據時代電子商務物流論文

一、電子商務物流反饋特徵

(一)反饋信息電子化物流信息化、電子化是電子商務物流的基本要求,是以電子計算機為主、以各種電子設備為輔助工具的物流信息形成、傳遞、儲存的管理方式,不同於計算機誕生之前物流信息反饋主要通過書面、口頭形式進行傳遞和儲存。物流信息作為企業信息化的重要組成部分,物流信息電子化減少了企業組織的差旅費用、提高了工作效率、降低了勞動強度、減少了污染和擁擠等等。但是,電子化的信息出現了氾濫、甄別困難等問題,同時計算設備的損壞可能導致大量信息的損失等。在電子商務時代,要提供最佳的服務,物流系統必須要有良好的信息處理和傳輸系統。

(二)反饋內容全面化雲計算的出現,為處理大量不規則的“非結構數據”提供了技術方法。以雲計算為基礎的物流技術,可以便宜而有效地將物流活動中大量、全面、多變的數據內容存儲下來,並隨時進行分析和計算。這些技術主要有數據採集技術、數據存儲技術、數據交換技術、數據處理技術等。採集技術有傳感器、掃描儀等,在物流中移動數據採集器(MDE)經常用於對倉庫庫存的盤點或者貨架上預訂數據採集,該技術在運輸部門或者外部服務也有重要的價值。另外,電子數據載體如芯片、程序化數據載體(PDP)、移動數據存儲器(MDS)及衞星接收發送裝置,可以超越數米的距離進行讀取、編輯和存儲;電子數據交換(EDI)可以節省時間、提高質量和降低成本。物流信息技術是物流現代化的重要標誌。

(三)反饋速度迅捷化電商物流服務業不同於傳統物流服務業,快速反應是電商物流企業的核心競爭力。電子商務物流重在提供及時的服務、信息和決策反饋。目前,在大型的配送公司裏,ECR和JIT系統使得顧客化服務得以快速響應。ECR即有效客户信息反饋,據此可做到客户要什麼就生產什麼,而不是生產出東西等顧客來買。物流企業快速反應的影響因素主要有信息系統、顧客服務、時間管理、成本控制、物流硬件、協調控制和物流人才等。

(四)反饋信息社會化在我國,企業甚至是上市公司信息披露不足,而數據、信息共享是電商時代的趨勢和必然。因此,如何建立信息處理系統,及時獲得必要的信息,對電子商務物流企業來講,是個時代的考驗,更是個難題。在將來的物流系統中,“24小時送達”成為物流配送的極致追求,搭建社會化物流平台成為電商企業共同的事業。阿里巴巴從2011年開始規劃的天網地網,就是要做一個信息平台,向物流合作伙伴開放相關信息接口以分享數據。數據服務是阿里巴巴物流戰略核心,更是未來大物流系統的支撐。未來物流系統的'輸出內容———信息,可以當作獨立的商品或者作為商品成分進行出售。

二、電子商務物流服務業的反饋機理

反饋是大數據時代物流組織受社會需求推動,為了滿足企業和消費者的個性化需求,運用收集、存儲和融合信息的技術方法,引發的以數據化為核心的物流管理變革。隨着互聯網在經濟與社會活動中的廣泛滲透,將電子商務物流產業發展推向新的高度,其發展日益受到政府、企業、消費者和環保主義者的廣泛關注。企業和消費者的滿意度,取決於快速響應的物流管理系統。

(一)電子商務物流服務流程電子商務物流服務流程,可以用圖直觀表示,通過流程圖可以窺見電子商務物流的反饋流程和反饋形式。圖1融合了B2B、B2C、C2C交易的物流服務流程,不同的電子商務模式交易特點不同,但都具備總物流量大、服務範圍廣的特點,服務內容和服務特點基本相同,物流服務一般都採用第三方物流。B2B和B2C電子商務物流關鍵在遠程運輸,而C2C的關注點在末端配送。

(二)電子商務物流反饋內容電子商務物流服務內容涵蓋了訂單管理和數據分析、倉儲與分揀、運輸配送與交付、逆向物流服務、回收物流服務和客户服務。可以講,電子商務物流服務內容有多廣,物流系統反饋的信息內容就有多豐富。物流系統會對顧客提交的訂單相關數據進行分析,透過分析報告可以幫助製造商以及經銷商及時瞭解市場,便於隨時調整市場推廣方法;電子商務物流系統可以對倉儲和分揀中心進行監測,提供有效的庫存管理信息,使製造商或者經銷商保持合理的庫存;電子商務物流系統通過網絡將供應鏈節點信息進行集成、整合,將實物庫存信息化作為虛擬庫存;運輸配送與交付環節,通過融合多種終端技術採集物流信息並進行綜合處理,增強了物流企業對物流配送過程的可控性,消費者則通過互聯網對配送企業和商品“寶貝”信息流動實時狀態瞭如指掌;電子商務的逆向物流反饋服務關鍵在提高顧客滿意度。當然,隨着環境保護的加強,廢棄物處置問題不斷受到關注,物流系統必須提供回收服務物流服務,這有利於提高物流企業在電子商務市場上的低碳競爭力。追求客户滿意,挖掘潛在需求是電子商務物流企業不斷創新的動力。

(三)電子商務物流反饋技術物流技術指物流活動中所採用的自然科學與社會科學方面的理論、方法,以及設施、設備裝置與工藝的綜合。而電子商務物流反饋技術,主要指物流服務流程中物資信息的收集、存儲和融合方法。先進的信息融合技術提高了物流系統的信息處理與控制能力,使物流配送信息的交互和處理跨越時空限制,通過終端物流信息反饋與融合,實現信息到實際操作的高速轉換,為物流企業決策層提供信息支持,從而不斷提高物流企業的服務能力。常用的物流信息反饋設備有:各種傳感器、GPS定位設備、射頻識別設備、掃描器等;信息融合方法有:嵌入約束法、證據組合法、人工神經網絡法等;信息傳輸交換技術有:計算機網絡技術、電子數據交換技術等。

三、對大數據時代電子商務物流行業發展的建議

大數據作為信息革命的第二個高潮,為電子商務物流行業的發展提供了廣闊的空間。電子商務物流行業必須樹立並強化數據優化行業的理念,以大數據的眼光,加強大數據研究,為客户提供更先進、增值性的服務。

(一)樹立並強化大數據理念現代物流的發展趨勢是全球化、信息化、系統化、標準化和多功能化,而數據化則是現代物流的核心。當前電子商務物流體系雖然在業務經營中加強了對數據的分析和應用,但缺乏對大數據應用的戰略性思考和主動挖掘意識。信息採集較多,但深度加工挖掘較少,導致大量的數據信息成為“睡眠數據”而不能發揮其應有的價值。客户細分不夠精準,沒有在業務營銷和客户關係管理活動中運用科學模型,缺乏對客户服務需求的偏好判斷和消費行為習慣的細分。在大數據時代電子商務物流的發展必須要有效整合大量的數據,通過各種分析模型,將數據轉化為信息資源,只有這樣才能將大數據作為戰略性資產,為行業管理和決策提供強有力依據。

(二)開拓新的數據服務市場目前,電商業、物流業的發展呈現跨界競爭,電子商務企業進軍物流行業,物流企業開發電子商務,行業間呈現交叉融合發展。當大家的目光還停留在究竟是做電商賺錢還是搞物流賺錢時,我們可將大數據看成一個大市場,聯合電商業、物流業、銀行業乃至通訊業合作,通過各大行業間的數據存儲、加工、分析、融合,形成大數據產品,提供大數據服務,開闢數據服務市場。

(三)構建大數據物流體系構建大數據物流體系,就是電子商務企業和物流行業都要樹立數據觀念,從經營管理理念上重視大數據,在人才隊伍建設上吸納數據分析人才,從供應鏈條上強化數據信息的收集、存儲和處理技術,對物流、商流、信息流、資金流進行計劃和控制,也就是採用信息數據處理和融合技術對電子商務物流服務進行優化整合,打造準確及時精細的高端物流服務體系。

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