當前位置:文書都 >

日記 >日記100字 >

有關廣州旅遊日記100字

有關廣州旅遊日記100字

時間如快馬般匆匆,一天又過去了,這一天裏,大家身邊一定有一些有趣的見聞吧,想必是時候寫一篇日記了。好的日記都具備一些什麼特點呢?以下是小編為大家收集的有關廣州旅遊日記100字,歡迎大家分享。

有關廣州旅遊日記100字

有關廣州旅遊日記100字1

“美麗的羊城我的家”,美麗的廣州塔就座落在風景秀美、景色迷人、氣假宜人,一年四季都綻放着七色花,紅、橙、黃、綠、青、藍、紫的珠江邊。

清晨,天剛剛亮,廣州塔像巨人一樣,屹立在珠江邊,招喚早早上班人們:“一年之季在於春、一日之季在於晨,大家努力哦!”

夜晚,華燈初上,廣州塔像少女般婀娜多姿,色彩斑斕,魅力四射,四處人羣都向她走來,瞧:有來散步的、有來運動的、有來觀賞的,一張張笑臉、一陣陣笑聲,好不熱鬧。

羊城美,廣州塔更美,我讚美她!

有關廣州旅遊日記100字2

10月2日的晚上約七點鐘,爸爸媽媽帶我乘坐地鐵去看廣州塔。大約坐了一小時的車,我們就到了目的地。一出車站門口,只見一座高聳入雲的“巨人塔”閃爍着五彩繽紛的光芒,靜靜地矗立在我們眼前!哇塞,實在是太漂亮了!

慕名前來觀賞廣州塔的人絡繹不絕,人們爭相和它合影留念。我們照了幾張相片之後,還去江邊欣賞了兩岸的美景。爸爸告訴我對面就是亞運會開幕的場館,我期待地説:“到時候我一定要來參加!”媽媽高興地説:“一起來,更精彩!”

有關廣州旅遊日記100字3

國慶節到了,我終於登上廣州塔。

當我來到廣州塔腳下,看到處處人山人海,車水馬龍。原來,很多人像我一樣都來參觀廣州塔。抬頭看,廣州塔像女孩穿着一條長裙,漂亮極了!

登上433米的塔頂,我坐上了摩天輪。這裏可以看到全廣州的夜景。到處都是五顏六色的燈光,一條條公路在樓房間穿來穿去,汽車沒有我的食指寬,人像只螞蟻那麼大,江裏的船像紙船。

國慶節放假,我真快樂!

有關廣州旅遊日記100字4

每當夜幕降臨,廣州塔就亮起了絢麗多彩的燈光,五光十色美麗極了。它的外形是上邊和下邊粗,中間是細的。所以人們給它取了一個好聽的名字叫“小蠻腰”。

白天,它是沒有美麗的燈光的,就像大人們沒有化粧一樣是“素顏”的。廣州塔高達610米,這個龐大的數目讓我嚇了一大跳。同學們,你們喜歡廣州塔嗎?喜歡就去看一看吧!

有關廣州旅遊日記100字5

4月28日晚上,我和外公外婆去廣州塔參觀。

廣州塔的外形很特別,人人都稱它是“小蠻腰”。廣州塔好高好高一共有108層,我們從2樓坐電梯直上到108層,電梯好快,感覺就像坐飛機一樣,很刺激!據瞭解,共用了95秒就上到108層,好快哦。從108層往下看,可以看到整個廣州市的夜景,在各種顏色的燈光照耀下廣州市的`夜景好美、好美!!

有關廣州旅遊日記100字6

今天,我來到了廣州塔,廣州塔的外貌很特別,上面是非常細的天線,天線的下面像個美麗的女孩站在那裏看着秀麗的廣州市。

到了夜晚,廣州塔發出了五彩斑斕的光芒。我覺得廣州塔作為廣州市的標誌性建築之一,真是名副其實。它還有一個好聽的名字叫“小蠻腰”。

廣州有許多美麗的景點,比如白雲山、越秀公園、荔枝灣湧……但是我最喜歡的不是白雲山,也不是荔枝灣湧,而是美麗而又神祕的廣州塔。

有關廣州旅遊日記100字7

這個摩天輪是球形的,像個大玻璃球,在廣州塔的455米的平台上。我走進大玻璃球裏,很高興,我在那裏跳跳跳,一點都不害怕,可是媽媽嚇壞了。我看見了海心沙公園、西塔、廣州的中軸線,還有中軸線那端的中信廣場。整個廣州都亮起了燈光,美麗極了,像無數只螢火蟲在夜空下飛。

媽媽告訴我,迪拜塔是世界上最高的建築,我長大後,想在中國的中心建一座世界上最高的塔。

有關廣州旅遊日記100字8

我喜歡廣州塔,遠看,它像一棵變色樹,在日光下閃亮閃亮的,真美麗啊!廣州塔的塔頂又尖又細,像一根魔術棒;塔身又細又長,像少女苗條的腰。

白天,廣州塔是閃亮閃亮的,像一棵掛着星星的果樹,晚上,廣州塔是彩色的而且五顏六色的霓虹燈光一直變個不停的。廣州塔的激光燈是彩色的,不停地在夜空中放射,為“不城”廣州增添了幾分魅力。

我喜歡廣州塔,美麗的廣州塔,深深地印在我的記憶中。

有關廣州旅遊日記100字9

在廣州眾多的地方,我覺得最美的是廣州塔了。廣州塔是廣州最高的建築物,位於廣州的市中心。

廣州塔真美啊!白天從遠處看,廣州塔像一根高聳入雲的“擎天柱”,守衞這廣州城。近看像一個穿着裙子的姑娘。十分美麗,所以它又被人稱“小蠻腰”。晚上,廣州塔的景色更加的美麗。在五光十色的燈光下,廣州塔變得光彩動人襯托着珠江的江水,就像一個穿着花裙子的姑娘在江中跳舞,真是美不勝收啊。

標籤: 廣州 旅遊
  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wenshudu.com/riji/rijiyibai/393roz.html
專題