《大數據時代》讀後感範文

《大數據時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閲讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的事情。下面是小編為你整理了“《大數據時代》讀後感範文”，希望能幫助到您。

《大數據時代》讀後感範文（1）

悦讀愉悦身心，悦讀陶冶情操，悦讀改變生活。

悦讀，翻開我們手中的書，書是橋樑，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心遊萬仞。摩挲書頁，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個人都能遇見一個不一樣的自己。

本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代的發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而採用所有數據的方法。”闡述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在於“預測”，引申出“規劃”與“解決方案”，也就是我們説的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷範圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命。”

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：

採樣數據向全部數據轉變；精確制導向方向引領轉變；因果關係向相關關係轉變。

1.不再侷限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機採樣，這也是通過大數據打通的傳統壁壘。

2.不再侷限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須儘可能精確地量化我們的記錄，隨着數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

3.不再侷限因果關係數據，而是相關關係數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關係，而應該尋找事物之間的相關關係，相關關係雖然不能準確地告訴我們事件發生的原因，但是它會提醒我們事件的發生。

思考：大數據在農業領域建設。

近年來，我國數字農業發展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業，到浙江烏鎮的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業正在悄然地助推傳統農業發展。從理想狀態來説，我認為數字農業就是有一塊地，你種什麼，種多少，施什麼肥，打什麼藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業融合發展為重點，以數字產業化、產業數字化為路徑，實現農業生產過程及全產業鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業形態。

當前，我國已進入加快發展數字農業的新時期，發展數字農業有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業革命、工業革命，如今正在經歷信息革命。現代信息技術日新月異，全球數據爆發增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進。互聯網、物聯網、大數據、雲計算等數字技術加速向農業全方位滲透，讓傳統農業插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發展新引擎，數據對農業發展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業發展帶來深刻的變革，創造千載難逢的歷史機遇。

《大數據時代》讀後感範文（2）

近兩週用業餘時間讀了《大數據時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閲讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的'事情。

首先是大數據代表着數據的樣本＝全體，這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據並對其進行分析。

第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性説明了什麼事情與什麼什麼事情有關係，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性説明什麼是什麼的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客户帶來較大的收益。

第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由於數據量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。

第四是大數據中的三個主要因素，思維、數據、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中，會產生數據中間商，來處理加工數據並出售。

《大數據時代》讀後感範文（3）

去年的“雲計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數據”又突襲而來。彷彿一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數據”來了。於是乎，各企業的CIO也將熱度紛紛轉向關注“大數據”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現實中小企業雲計算，大數據的現狀。

不過話又還得説回來，《大數據時代》是本好書。

當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀後感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數據的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數據，更細緻的數據分析與數據挖掘。看過此書後，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數據，而另一前：着眼於數據關聯性，而非數據精確性，或許才是大數據與現時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數據的關聯性重佳，還是數據的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現在的數據分析方法來論，更多的傾向於數據的精確性。看完此書，我心中的一些問題：

1.什麼是大數據？

查了查百度百科，是這樣定義的：大數據（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。

以個人的觀點來看：數據海量，存儲海量都是大數據的基本原型吧。

2.大數據適合什麼樣的企業？

誠然，大數據的前提是海量的數據，只有擁有巨量的數據資源，方能從中查找出數據的關聯性，才可以讓通過專業化的處理，讓其為企業產生價值。針對電信運營，互聯網應用這樣海量用户的數據的大企業，也是在應用大數據的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業呢？銷售訂單數據？若非百年老店，估計數據也是少得可憐，能用的可能只有消費者數據了吧。貌似大多數廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業類的政府機構，大數據的作用也許也能很好的發揮。反而感覺在大多數中小型企業應用大數據，似乎有點大題小作。書中説：大數據是企業競爭力。誠然，數據是一個企業的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數據，或都換則方式説：所有的企業都以大數據為競爭力，是否真的合適麼？是否在中小企業中，會顯示得小題大做呢？

3.大數據帶來的影響

當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經過物聯網，雲計算的推波助瀾下，大數據開始登場了。但它到底給我們帶來了什麼呢？

1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發生流感的案例來開篇，表明通過大數據的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。

2）變革商業大數據所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數據相關的商業機遇與商業模式，數據的潛在價值會源源不斷地發揮作用可以容易想到的是未來有專門的數據收集，數據分析，數據生成的一條數據產業鏈產生。影響的，當然是IT公司。

3）變革思維書中所説：因為有海量的數據作基礎，未來，我們可能更關注數據的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

《大數據時代》讀後感範文（4）

讀完《大數據時代》這本書後，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之後的又一重大變革。

這本書介紹了大數據時代來臨後，接踵而至的三項變革——商業變革、管理變革和思維變革。

其實，這場變革已經打響。商業領域由於大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為Farecast的公司，讓預訂到更優惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢。現在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。

大家應該都知道2009年出現的H1N1型流感，就拿美國為例，疾控中心每週只進行一次數據統計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫院就診，因此也導致了信息的滯後。然而，對於飛速傳播的疾病，Google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發的地點，這便是基於龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衞生也產生了重大的影響！

在我看來，如果想在在大數據時代裏暢遊，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。

在美國，每到七、八月份時，正是颱風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。於是，商家作了大膽的推測，出現這樣的結果源於兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬於世界頭號零售商的大數據頭腦！

大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。

大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪裏是自己的家，哪裏是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集着。

大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來！

《大數據時代》讀後感範文（5）

在看《大數據》之前，我只知道社會越來越數字化了，看完之後，才覺悟到：人類將迎來一個新的時代。

數字化已經把我們帶入一個信息時代，大數據卻把我們捲進了一場科技風暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個更包容更廣闊的新時代，大數據把社會的方方面面融合在了一起，曾經看似因果聯繫緊密的事物，可能變得不再那麼重要；毫無關聯的事物，可能隱藏着重要的信息，從科技、商業，到醫療、政治、教育、文化，大數據一概席捲囊括，它改變着我們的傳統思維，為這個時代注入了新鮮的血液，就像作者書中所説：“這項技術終將改變我們所居住的星球上的許多東西。”

大數據最顯著的影響是對於電子商務，通過大數據，最先洞察出潛在市場的，也必然最先佔領市場。而電子商務對實業的衝擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數據就主導了市場，擁有了先進的科技才能擁有堅實的競爭力。在醫療方面，曾經的非典時期，就是一個很好的例證，正是有大數據的預測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變着我們的生活，書中提到美國著名計算機專家奧倫·埃齊奧尼發明了飛機機票價格預測軟件，就是利用大數據造福我們生活的很好例子。

大數據不僅節省了時間，提高了效率，更將人類帶入一個新的文明階段。從分析因果總結經驗，轉變為蒐集數據預測未來；由原來的滯後性變為現在的預見性——大大提高了人類認識世界、改造世界的能力，變被動為主動。大數據為我們掀開了歷史新紀元，不敢想象它將會為我們帶來什麼，或許會出現新奇的生活方式，從未有過的職業，聞所未聞的商業模式，百家爭鳴的文化高峯；也或許會解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的祕密。總之，毫無疑問的是，大數據為我們帶來的未來是超乎想象的。

這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統思維，摒棄精確性轉向宏觀。從總結因果轉向預測。這個世界正以驚人的速度向前發展，數據大爆炸的波及範圍遠超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多麼的有限，大數據早晚會取而代之這一現象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認清這種趨勢，改變思維，調整步伐，緊跟時代才行。即使不能與時代同步，也儘量做到避免固步自封，認識大數據、利用大數據趨利避害，為我們的生活造福！

《大數據時代》讀後感範文（6）

讀完這本書並不是一氣呵成的，第一次讀到大約五分之一的時候就放下了，第二次重新開始讀，讀到三分之二的時候又想放棄，可是想了想，還是堅持了下來，不為別的，看到三分之二的時候基本明白了書中要講的主要內容，而這內容並不是我想從書中獲知的，或者説，書中內容與我期待相去甚遠。而之所以能硬着頭皮讀完，完全是出於想着事後跟朋友評論這本書的時候更有資格而已，畢竟，沒有看完一本書而去評論它總是有失公正的。

大數據時代這本書按我自己的理解主要講了四個方面的內容，一是講什麼是大數據，舉了很多例子説明我們已經進入大數據時代了。二是講大數據的意義，文中大量舉例，論證大數據對人類發展的積極意義。三是講大數據若是用得不當所產生的消極影響。四是提醒我們如何避免大數據的消極作用，發揮它的優勢造福人類。記得高中學政治的時候，有一條回答問題的黃金法則，當要解決一個問題的時候得從三方面回答，那就是：是什麼，為什麼，怎麼樣；也就是先解釋事務的定義，再説解決問題方法，最後闡明這個事務的積極作用和消極作用。而大數據時代只説明瞭兩個問題，那就是，"是什麼”，以及“為什麼”。也許這本身就不是一本工具書。大數據時代，這個名字取的是夠大氣，內容卻不敢恭維。這本書在網上炒的也很火，受很多人追捧，不知道看完之後是不是跟我一樣，感覺看與不看似乎影響不大。

跟老公談論過這本書，剛開始我在京東上買它的時候很激動得對老公説，看完這本書我會更瞭解現在互聯網思維，對工作有幫助，而等我讀完，一點這樣的感覺都沒有了。老公也很形象描述了這本書，它就像美食節目《舌尖上的中國》一樣，告訴你哪裏有好吃的，但是不告訴你怎麼做。我覺得這個比喻很形象，真是要人命了，看着一道道美食而不得，只能拿起身邊的薯條可樂解解饞的痛苦就是如此。