當前位置:文書都 >

情感作文 >謊言作文 >

【精華】誠實與謊言作文3篇

【精華】誠實與謊言作文3篇

無論是身處學校還是步入社會,大家都跟作文打過交道吧,作文可分為小學作文、中學作文、大學作文(論文)。那麼你有了解過作文嗎?以下是小編收集整理的誠實與謊言作文3篇,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

【精華】誠實與謊言作文3篇

誠實與謊言作文 篇1

誠實做生意被騙子騙了,錢一點也沒了。沒錢付房租,被房東趕了出來。“看來今天晚上要住路邊了。”誠實自言自語着向前走,想找個住的地方。

這時,只見前面閃着燈光,讓人睜不開眼。那是一輛汽車,汽車在誠實面前停住了,天呀,是一輛奔馳!誠實驚訝着。車門開了,出來了一張臉,那張臉説話了:“是誰呀?你是……是誠實?老朋友,你怎麼會在這兒呀?”説話的是誠實的老朋友——謊言。只見他穿着一身國外進口的衣服,手上還有一隻純金手錶,誠實更驚訝了。謊言又説:“老朋友呀,你怎麼會這樣?算了,跟我走吧,保你有錢。”誠實就上了謊言的車。

謊言先帶誠實來到了一家飯店,他們點了好多吃的。吃完,要結賬了,謊言大吼:“服務員,剛才給你的錢怎麼不找了呀?”於是他和服務員大吵起來。飯店老闆趕來了,謊言又説:“這麼大的一個飯店,怎麼就這樣陷害消費者?怎麼連收了錢也不找了呢?難道還要我再付一遍嗎?”老闆急了,連連討好:“是我們不對……”説完又轉身對那服務員大喊:“笨,收了錢也不記得了!”謊言和誠實走了。

他們又來到了一個地方。謊言貼出廣告:

美術培訓班招生通知:1、全國名畫家講課。2、免費提供畫畫用具。3、每週星期天下午上一節課。4、一年一學期,每學期學費一萬元。

廣告貼出後,有很多人來報名交費。當謊言收了60個“學生”時,他帶着誠實開溜了,也帶着那60萬元跑了。

他們逃到一個小山區,然後分錢,可誠實一扭頭,説:“我不收騙來的錢,我還是用雙手再去勞動才好。”説完就和謊言分了手。

幾年後,誠實開着奔馳來到監獄看謊言,謊言已經被抓住,錢全沒收。謊言真是後悔呀……

誠實與謊言作文 篇2

那是一次我永遠忘不了,我用謊言偷了東西。

那一天,我去超市買東西。突然,我看見一本被精心包裝的遙控飛機,只有一架,需要200塊,太貴了。於是我對店主説:“老闆,我先把這個遙控飛機拿走了,然後我回家給你拿現金。”因為我經常到他的超市買東西,所以老闆毫不猶豫地回答:“可以啊!”

我不好意思向爸爸媽媽開口,就先把遙控飛機藏起來。我又想了想,可以偷錢啊!於是,在午睡的時候,我趁媽媽爸爸睡着了,小心翼翼地拿出爸爸的錢包,從裏面抽出了兩張100元。走出卧室,一路跑到超市,把200塊交給了老闆。然後去別人家玩了,回家後,爸爸問我:“你見沒見我那200塊錢,怎麼沒了?”我就撒謊説:“沒看見。”

這時媽媽找來我説:“你昨天中午是不是幹了一件虧心事啊。”我心慌了,説:“沒……沒有。”媽媽有點生氣了,説:“別裝了,我昨天看見了,老實招待。”我看也瞞不住了,就只好説了。媽媽嚴厲地説:“你把錢放哪了?”我説:“買玩具了。”媽媽説:“玩具呢?”我説:“我拿去。”然後就把遙控飛機拿來了,媽媽説:“沒錢可以找我要,但是撒謊就不行,你知道錯了嗎?”我眼裏閃着淚水説:“我知道錯了。”媽媽説:“好吧,我原諒你了,以後可不準撒謊了。”我點點頭。

這幾天,我心情一直不好,撒謊的滋味可真難受。

誠實與謊言作文 篇3

星期二,我來到學校參加考試。

考完試,等老師批完試卷,我知道我只考了48分,當時心裏難過極了。心想:“回到家要是被媽媽發現了可就完蛋了,該怎麼逃過這一劫呢?”突然,我發現我的左肩上飛出一個醜陋的小精靈,它笑眯眯地對我説:“徐子涵,我們可以説謊,並把試卷藏好不讓媽媽發現,然後再説一個慌,就可以成功躲過媽媽的鞭子了。”不一會兒,我的右肩上又冒出來一個漂亮的小精靈,它一本正經地説:“不能説謊,誠實的孩子才是好孩子,我們應該勇於承認自己的錯誤,説一個謊要用好多個謊言才能去圓回來,時間也浪費了,我想只要你勇敢承認,端正學習態度,你媽媽肯定就會原諒你的嗯。”漂亮的精靈一説完便消失不見了。

聽完兩個精靈的對話,我的`心裏猶豫了好久,最後我下定決心:“我不能説謊,我要做個誠實的好孩子!”回到家,我硬着頭皮拿着試卷對媽媽説:“媽媽,這次考試我因為沒有好好複習,只考了48分,我下次會努力爭取考好的。”媽媽聽了我的話,摸了摸我的頭:“你能誠實地告訴媽媽你的分數,説明你是個勇敢的孩子,一次沒考好並不代表什麼,但一定要好好分析原因,每一堂課做好預習和複習,媽媽相信你下次肯定能考好,加油!”聽了媽媽的話,壓在我心裏的大石頭終於落了下來,我一定會做一個誠實勇敢的孩子,端正學習態度,好好學習,天天向上。

  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wenshudu.com/qingganzuowen/huangyanzuowen/3jmpmj.html
專題